Bergson Lopes Rego é Vice-presidente na DAMA Brasil Artigo publicado originalmente por Bergson Lopes no portal IT Forum O debate sobre dados como ativo ainda está em construção. O que já está claro é que tratá-los apenas como conceito estratégico não basta. O avanço da inteligência artificial trouxe de volta um tema antigo às discussões corporativas. No discurso, os dados são tratados como ativos estratégicos. Na prática, ainda falta responder uma pergunta básica: quanto eles

Luís Rudí é voluntário na DAMA Brasil Um produto de software geralmente é pensado para resolver problemas reais de usuários reais. Ou seja, ele tem uma proposta de valor clara, um público-alvo mapeado, um proprietário definido, um roteiro planejado e um modelo de suporte estabelecido. Cada versão é gerida facilitando a manutenção e o aprimoramento do ativo ao longo do tempo. Entretanto, quando comparamos com o cenário de dados, a realidade é bem diferente. Cada vez mais dado

Tereza Cristina é voluntária na DAMA Brasil Muitas iniciativas de Governança de Dados fracassam antes mesmo de começar, mas não por falta de tecnologia, ferramentas ou conhecimento técnico, mas porque a proposta foi apresentada da forma errada. Ao longo da minha trajetória, percebi que um dos maiores desafios dos profissionais de dados é tentar convencer a diretoria utilizando argumentos que fazem sentido para quem trabalha com dados, mas não necessariamente para quem toma de

Consuelo Rodrigue é voluntária na DAMA Brasil "A inteligência artificial não é neutra. Ela assume a face de quem a cria, regula e financia." (Igreja Católica, 2026, n. 12). A frase é do Papa Leão XIV, na encíclica "Magnifica Humanitas", assinada em 15 de maio, sobre a salvaguarda da pessoa humana na era da IA. Não é texto religioso de circunstância. É um documento social, herdeiro da "Rerum Novarum", escrito com apoio de cientistas e pesquisadores da área, que coloca a ética

Luís Rudí é voluntário na DAMA Brasil O aumento da maturidade de dados das empresas geralmente é um caminho tortuoso e cheio de desafios. Entretanto, se aprendermos a analisar os fracassos e os sucessos do mercado, podemos facilitar e descomplicar muito essa jornada. Pode parecer loucura, mas as empresas mais bem-sucedidas não reinventam a roda a cada trimestre. Elas seguem padrões consagrados que permitem a manutenção de sistemas ágeis, modulares e resilientes. Um desses pad

Sérgio Silva é Presidente da DAMA Brasil No dia 21 de maio de 2026, foi realizada a Reunião do Conselho de Presidentes da DAMA, um encontro estratégico que consolidou a visão da organização para o fortalecimento do ecossistema global de dados. Evento Global na Suíça: Foco em Infraestrutura Digital Um dos marcos do alinhamento estratégico para este ano é o "Global Digital Collaboration Event". O encontro foi projetado para ser um polo de discussão sobre os pilares da infraestr

Adriana Moutinho é voluntário na DAMA Brasil Um termo de negócio é uma unidade fundamental de comunicação dentro de uma organização. Ele representa conceitos, entidades, processos ou regras específicas que são essenciais para as operações e a gestão do negócio. Sua definição clara e consistente e sua documentação são cruciais para a comunicação eficaz, a governança de dados e a tomada de decisão na organização. Um Glossário de Termos de Negócio, também conhecido como Glossári

Luís Rudí Desde o surgimento do conceito do Data Mesh em 2019 tópicos como “dados como produto” e “produto de dados” começaram a ser amplamente discutidos. Entretanto, ainda existem poucas definições pacificadas e uma baixa maturidade no tema. A verdade é que o mercado ainda não conseguiu entender ou materializar a profundidade desses conceitos. A velocidade da evolução tecnológica que passamos somada às limitações estruturantes que as companhias geralmente carregam no seu DN

As iniciativas de data literacy, ou alfabetização de dados, ganharam protagonismo nas organizações nos últimos anos. Programas de capacitação, academias internas e investimentos em ferramentas analíticas passaram a integrar a agenda de transformação orientada a dados. O cenário parece favorável. Nunca houve tanto acesso a dados, nem tantas pessoas com algum nível de formação para utilizá-los. Ainda assim, a qualidade das decisões não evoluiu na mesma proporção.

Consuelo Rodrigues "A inteligência artificial não é neutra. Ela assume a face de quem a cria, regula e financia." (Igreja Católica, 2026, n. 12). A frase é do Papa Leão XIV, na encíclica "Magnifica Humanitas", assinada em 15 de maio, sobre a salvaguarda da pessoa humana na era da IA. Não é texto religioso de circunstância. É um documento social, herdeiro da "Rerum Novarum", escrito com apoio de cientistas e pesquisadores da área, que coloca a ética da IA no centro da Doutrina

A adoção acelerada de Inteligência Artificial (IA) nas organizações tem ampliado a capacidade analítica e decisória das empresas. No entanto, a incorporação de modelos algorítmicos aos processos críticos também introduz riscos técnicos, regulatórios, éticos e estratégicos. Neste artigo falo sobre a Governança de Modelos de IA como disciplina estruturante para mitigar riscos sistêmicos, garantir accountability e sustentar vantagem competitiva. Argumenta-se que a maturidade o

a cultura é entendida como um conjunto de práticas, objetos, relações, valores e costumes que caracterizam determinadas sociedades ou grupos sociais”.

Sérgio Silva é presidente da DAMA Brasil 1. Introdução: A Nova Fronteira da Governança A ascensão da Inteligência Artificial (IA) Agêntica não apenas altera o panorama tecnológico; ela demanda uma guinada estrutural na Governança de Dados. No cenário atual, governar dados transcende a mera organização de arquivos ou a gestão de repositórios. O desafio agora reside no preenchimento de um "vácuo de governança": determinar quem detém a autoridade sobre as regras de decisão algor

In most cases, data sovereignty is almost exclusively associated with data security and privacy or, at best, with the physical location of information. This framing is comfortable, but clearly insufficient. Data sovereignty is not just about complying with regulations, protecting individuals, or keeping data secure. It is about something deeper and more strategic: who actually holds power over the data that sustains the business.

Quando as organizações falam sobre monetização de dados, a discussão costuma começar no lugar errado. O tema é rapidamente associado a iniciativas sofisticadas, plataformas avançadas ou à criação de novos modelos de negócio baseados na venda de informações.

Por muitos anos, falar de dados nas empresas foi falar de eficiência. Melhor armazenamento, mais integração, mais analytics, mais automação e, agora, mais inteligência. A nuvem acelerou esse movimento, a IA potencializou seus efeitos e a governança entrou em cena como mecanismo de ordem. Ainda assim, há um tema fundamental que ainda é subestimado na pauta executiva: a soberania dos dados.

Sérgio Silva - Presidente da DAMA Brasil A espinha dorsal da nossa vida digital não flutua em uma "nuvem" etérea; ela repousa, na verdade, a milhares de metros abaixo da superfície do mar. Embora o termo sugira algo imaterial, a internet depende de uma vasta e pulsante rede de fibras ópticas que serpenteiam o leito oceânico para conectar continentes. Para o Brasil, entender que a rede é física é o primeiro passo para compreender a soberania de dados: o controle e a segurança

Sérgio Silva é presidente da DAMA Brasil 1. Introdução: A Nova Era da Inteligência Artificial Estamos testemunhando uma mudança de paradigma onde a superfície de ataque se expande da infraestrutura técnica para a própria lógica decisória dos sistemas. A ascensão da IA Agêntica (Agentic AI) marca o fim da era dos comandos estáticos; agora, operamos com sistemas projetados para avaliar o ambiente, analisar impactos e tomar decisões autônomas para atingir objetivos complexos

Por que a governança de dados ainda não mobiliza a alta liderança, mesmo sendo estratégica

A nova Resolução nº 18/2025 do Banco Central, em vigor desde janeiro, vai além de uma exigência técnica: ela muda o patamar da gestão de dados no setor financeiro ao colocar a qualidade da informação como pilar explícito da gestão de riscos e da credibilidade institucional, responsabilizando diretamente os conselhos e as diretorias das instituições.