Luís Rudí Desde o surgimento do conceito do Data Mesh em 2019 tópicos como “dados como produto” e “produto de dados” começaram a ser amplamente discutidos. Entretanto, ainda existem poucas definições pacificadas e uma baixa maturidade no tema. A verdade é que o mercado ainda não conseguiu entender ou materializar a profundidade desses conceitos. A velocidade da evolução tecnológica que passamos somada às limitações estruturantes que as companhias geralmente carregam no seu DN

As iniciativas de data literacy, ou alfabetização de dados, ganharam protagonismo nas organizações nos últimos anos. Programas de capacitação, academias internas e investimentos em ferramentas analíticas passaram a integrar a agenda de transformação orientada a dados. O cenário parece favorável. Nunca houve tanto acesso a dados, nem tantas pessoas com algum nível de formação para utilizá-los. Ainda assim, a qualidade das decisões não evoluiu na mesma proporção.

Consuelo Rodrigues "A inteligência artificial não é neutra. Ela assume a face de quem a cria, regula e financia." (Igreja Católica, 2026, n. 12). A frase é do Papa Leão XIV, na encíclica "Magnifica Humanitas", assinada em 15 de maio, sobre a salvaguarda da pessoa humana na era da IA. Não é texto religioso de circunstância. É um documento social, herdeiro da "Rerum Novarum", escrito com apoio de cientistas e pesquisadores da área, que coloca a ética da IA no centro da Doutrina

A adoção acelerada de Inteligência Artificial (IA) nas organizações tem ampliado a capacidade analítica e decisória das empresas. No entanto, a incorporação de modelos algorítmicos aos processos críticos também introduz riscos técnicos, regulatórios, éticos e estratégicos. Neste artigo falo sobre a Governança de Modelos de IA como disciplina estruturante para mitigar riscos sistêmicos, garantir accountability e sustentar vantagem competitiva. Argumenta-se que a maturidade o

a cultura é entendida como um conjunto de práticas, objetos, relações, valores e costumes que caracterizam determinadas sociedades ou grupos sociais”.

Sérgio Silva é presidente da DAMA Brasil 1. Introdução: A Nova Fronteira da Governança A ascensão da Inteligência Artificial (IA) Agêntica não apenas altera o panorama tecnológico; ela demanda uma guinada estrutural na Governança de Dados. No cenário atual, governar dados transcende a mera organização de arquivos ou a gestão de repositórios. O desafio agora reside no preenchimento de um "vácuo de governança": determinar quem detém a autoridade sobre as regras de decisão algor

In most cases, data sovereignty is almost exclusively associated with data security and privacy or, at best, with the physical location of information. This framing is comfortable, but clearly insufficient. Data sovereignty is not just about complying with regulations, protecting individuals, or keeping data secure. It is about something deeper and more strategic: who actually holds power over the data that sustains the business.

Quando as organizações falam sobre monetização de dados, a discussão costuma começar no lugar errado. O tema é rapidamente associado a iniciativas sofisticadas, plataformas avançadas ou à criação de novos modelos de negócio baseados na venda de informações.

Por muitos anos, falar de dados nas empresas foi falar de eficiência. Melhor armazenamento, mais integração, mais analytics, mais automação e, agora, mais inteligência. A nuvem acelerou esse movimento, a IA potencializou seus efeitos e a governança entrou em cena como mecanismo de ordem. Ainda assim, há um tema fundamental que ainda é subestimado na pauta executiva: a soberania dos dados.