Governança Federada de Dados
- Comunicação
- há 3 dias
- 3 min de leitura

O modelo que equilibra Autonomia e Centralização
Com o crescimento dos ecossistemas de dados nas organizações , nasce uma necessidade onde modelos de governança consigam equilibrar autonomia local e coordenação central. Pensando nesse contexto, a governança federada chega com uma abordagem estratégica. Distribuindo as responsabilidades por domínios de dados, mas mantém uma camada central de diretrizes, conformidade e padrões corporativos.
Falando um pouco sobre o conceito de Governança Federada
Diferente do modelo totalmente centralizado, que faz uso de um comitê ou área única que define todas as regras e controles. A governança federada permite que cada domínio de dados assuma a gestão de seus ativos de informação.
Esses domínios funcionam como “autoridades de dados”, com Data Owners e Data Stewards , que neste modelo tornam-se responsáveis pela qualidade, privacidade, classificação e ciclo de vida dos dados sob sua responsabilidade.
A camada central de governança atua como orquestradora, definindo políticas corporativas, normas, diretrizes, padrões mínimos de segurança (como criptografia e classificação),base legal de tratamento (LGPD), qualidade e mecanismos de auditoria e acompanhamento.
Benefícios do Modelo Federado
Flexibilidade e Autonomia: A governança federada permite que os domínios apliquem as políticas corporativas, normas, diretrizes e padrões.
Escalabilidade: Esse modelo evita o gargalo das estruturas centralizadas, tornando a governança mais ágil e escalável à medida que os dados e os domínios aumentam
Padronização e conformidade: políticas como ciclo de vida, privacidade e classificação de dados garantem uniformidade, mesmo em múltiplos domínios.
Melhoria da Qualidade dos Dados: Cada domínio é diretamente responsável pela qualidade de seus próprios dados, promovendo uma cultura de responsabilidade e incentivando melhorias contínuas.
Engajamento: o modelo permite o envolvimento das áreas de negócio como corresponsável . Colaborando uma cultura de dados necessária para a democratização dos dados e crescimento organizacional.
Governança Federada e Data Mesh
A governança federada de dados encontra um terreno fértil para aplicação dentro da arquitetura de Data Mesh, uma abordagem moderna para o gerenciamento de dados em larga escala, especialmente em organizações que lidam com ambientes distribuídos e complexos.
O Data Mesh propõe uma mudança de paradigma: em vez de centralizar a responsabilidade dos dados em uma equipe única, ele distribui essa responsabilidade entre os domínios de negócio, tratando dados como produtos e promovendo uma cultura de responsabilidade compartilhada. Essa filosofia está diretamente alinhada com os princípios da governança federada.
Conclusão
A governança federada de dados representa uma evolução necessária frente à complexidade crescente dos ecossistemas de dados nas organizações modernas. Ao equilibrar autonomia local com diretrizes corporativas, esse modelo promove escalabilidade, agilidade e engajamento das áreas de negócio, sem abrir mão da conformidade e da segurança.
Sua integração com arquiteturas como o Data Mesh reforça ainda mais sua relevância, ao permitir que os dados sejam tratados como produtos e que cada domínio assuma responsabilidade direta por seus ativos informacionais. Essa sinergia entre governança federada e Data Mesh não apenas viabiliza uma gestão de dados mais eficiente, como também impulsiona a cultura de dados organizacional, essencial para a inovação e tomada de decisões baseada em evidências.
Adotar esse modelo é mais do que uma escolha técnica. É uma decisão estratégica que prepara a organização para um futuro orientado por dados, com responsabilidade, colaboração e inteligência distribuída.
Este artigo foi desenvolvido em coautoria com Kellen Coelho, Líder de Governança de Dados.
Leandro Coelho é Vice-presidente de Filiação e Parcerias na DAMA Brasil





Comentários