Luís Rudí Desde o surgimento do conceito do Data Mesh em 2019 tópicos como “dados como produto” e “produto de dados” começaram a ser amplamente discutidos. Entretanto, ainda existem poucas definições pacificadas e uma baixa maturidade no tema. A verdade é que o mercado ainda não conseguiu entender ou materializar a profundidade desses conceitos. A velocidade da evolução tecnológica que passamos somada às limitações estruturantes que as companhias geralmente carregam no seu DN

As iniciativas de data literacy, ou alfabetização de dados, ganharam protagonismo nas organizações nos últimos anos. Programas de capacitação, academias internas e investimentos em ferramentas analíticas passaram a integrar a agenda de transformação orientada a dados. O cenário parece favorável. Nunca houve tanto acesso a dados, nem tantas pessoas com algum nível de formação para utilizá-los. Ainda assim, a qualidade das decisões não evoluiu na mesma proporção.

Quando as organizações falam sobre monetização de dados, a discussão costuma começar no lugar errado. O tema é rapidamente associado a iniciativas sofisticadas, plataformas avançadas ou à criação de novos modelos de negócio baseados na venda de informações.

Por muitos anos, falar de dados nas empresas foi falar de eficiência. Melhor armazenamento, mais integração, mais analytics, mais automação e, agora, mais inteligência. A nuvem acelerou esse movimento, a IA potencializou seus efeitos e a governança entrou em cena como mecanismo de ordem. Ainda assim, há um tema fundamental que ainda é subestimado na pauta executiva: a soberania dos dados.

Por que a governança de dados ainda não mobiliza a alta liderança, mesmo sendo estratégica

A nova Resolução nº 18/2025 do Banco Central, em vigor desde janeiro, vai além de uma exigência técnica: ela muda o patamar da gestão de dados no setor financeiro ao colocar a qualidade da informação como pilar explícito da gestão de riscos e da credibilidade institucional, responsabilizando diretamente os conselhos e as diretorias das instituições.

O Assessment em Governança de Dados existe para substituir achismos por evidências e construir uma leitura objetiva sobre como a organização realmente trata seus dados no dia a dia, e não sobre como acredita que os trata. Um assessment sério em gestão de dados é um processo estruturado, que confronta a realidade da organização com práticas consolidadas e amplamente utilizadas por profissionais experientes da área.

Sérgio Silva - Presidente da DAMA Brasil O cenário da governança de dados nos anos de 2026 e 2027 será definido pela maturidade das regulamentações de Inteligência Artificial (IA), pela pressão energética sem precedentes e pela fragmentação geopolítica global. 1. Consolidação Jurídica e Regulatória Após a onda de litígios iniciada em 2025 sobre direitos autorais e deepfakes, os anos seguintes verão a estabilização de precedentes legais que ditarão como os modelos de IA podem

Organizações querem velocidade em IA, mas ignoram a base que a sustenta. Governança de Dados deixou de ser diferencial - tornou-se critério de sobrevivência.